Libaro

Libaro heeft in samenwerking met DigitalHQ een geavanceerde oplossing ontwikkeld voor het beheer van elektrische laadstations. DHQ Charge is EV-laadbeheerplatform dat compatibel is met OCPP-compliant laadstations en integreert met diverse externe systemen via REST API's. Gebruikers kunnen eenvoudig laadstations vinden, reserveren en betalingen uitvoeren via een intuïtieve mobiele app of webinterface. Dankzij de uitgebreide factureringsmodule ondersteunt Charge.DHQ meerdere betalingsmodellen, waaronder prepaid, postpaid en abonnementen. De cloud-gebaseerde architectuur, gehost op AWS, zorgt voor hoge beschikbaarheid, beveiliging en schaalbaarheid.

01.

Voor gebruikers

Gemakkelijk betalen zonder account of app

Gebruikers kunnen eenvoudig een QR-code scannen bij het laadstation om direct te betalen, zonder dat ze een account hoeven aan te maken of een app hoeven te downloaden.

Meerdere betalingsmethoden

Het systeem ondersteunt diverse betalingsopties, zoals creditcards en digitale portemonnees, waardoor gebruikers op een flexibele en eenvoudige manier kunnen betalen.

Automatisch laden

Zodra een voertuig wordt aangesloten, start de laadcyclus automatisch. Dit vereenvoudigt het proces voor de gebruiker en verkort de laadtijd.

Eenvoudige Tap-and-Go

Met behulp van een laadpas kunnen gebruikers hun voertuig snel verbinden met een laadstation, zonder app. Dit versnelt het laadproces aanzienlijk, wat vooral handig is voor wagenparkbeheer en commerciële toepassingen.

02.

Voor exploitanten

Laadstationbeheer

Real-time monitoring en controle zorgen ervoor dat exploitanten snel kunnen inspelen op problemen en de prestaties van elk laadstation kunnen optimaliseren.

Load balancing

Dankzij slimme stroomverdeling wordt beschikbare energie optimaal benut, waardoor meerdere laadstations gelijktijdig efficiënt kunnen werken zonder dat dit de stroomvoorziening onder druk zet. Met als doel de wagens zo snel mogelijk op te laden met het beschikbare vermogen.

Live dashboards

Toegang tot real-time inzichten en gedetailleerde analyses van laadsessies helpt exploitanten om weloverwogen beslissingen te nemen en hun operationele processen verder te optimaliseren.